Neue Trends, die die Welt verändern können
Neue Trends die für Anleger interessant sein könnten
Yep, das ist pretty amazing und sie haben auch den wichtigsten
Anwendungsfall (Medizin-Delivery) zuerst gemeistert. Mal sehen, wie die Geschichte weiter geht.
Anwendungsfall (Medizin-Delivery) zuerst gemeistert. Mal sehen, wie die Geschichte weiter geht.
Das Problem von solchen Zustellungen ist eigentlich der unkontrollierte Luftraum in denen die Drohnen umherschweben. Ab einer gewissen Menge an Flügen werden die Pakete dann zu Paketsmog solange es keine Anmeldungspflicht der Flüge oder Fluglotsen dafür gibt. Oder man bräuchte feste Flugkorridore um Unfälle zu vermeiden.
Wenn schon zwei Vögel ein großes Flugzeug zum Absturz bringen können dann wird die Freigabe vieler Flugkörper und Drohnen zumindest problematisch. (auch wenn man viel Zeit und Sprit durch den direkten Weg der Drohnen gewinnen könnte).
Technisch ist so etwas kein Problem.
Wie man Drohnen jedoch in den Verkehrsfluss einbaut ist zumindest problematisch ...
Wenn schon zwei Vögel ein großes Flugzeug zum Absturz bringen können dann wird die Freigabe vieler Flugkörper und Drohnen zumindest problematisch. (auch wenn man viel Zeit und Sprit durch den direkten Weg der Drohnen gewinnen könnte).
Technisch ist so etwas kein Problem.
Wie man Drohnen jedoch in den Verkehrsfluss einbaut ist zumindest problematisch ...
Ich denke, für Warenlieferungen mit "normaler" Zustellungszeit ist in Kürze der elektrisch betriebene Lieferwagen mit freundlichem Kurier die beste Art der Zustellung. Es mag für Sondertransporte, wenn es pressiert und die Ware leicht ist, eine Nische für den Single Piece Flow (das ist ein Ausdruck aus gescheiterten Automationsprojekten) Luftverkehr geben.
Bei Amazon glaube ich fast, dass die Pionierarbeit ein Trick ist, um an die Regulierungsrechte für die Verkehrssicherheit zu kommen. Das wäre ein feines künftiges Monopol bei wachsendem individuellem Luftverkehr. Ich hoffe, dass keine staatlichen Behörden diesen Weg gehen werden.
kidnah1 schrieb am 23.05.23:
Bei Amazon glaube ich fast, dass die Pionierarbeit ein Trick ist, um an die Regulierungsrechte für die Verkehrssicherheit zu kommen. Das wäre ein feines künftiges Monopol bei wachsendem individuellem Luftverkehr. Ich hoffe, dass keine staatlichen Behörden diesen Weg gehen werden.
kidnah1 schrieb am 23.05.23:
Das Problem von solchen Zustellungen ist eigentlich der unkontrollierte Luftraum in denen die Drohnen umherschweben. Ab einer gewissen Menge an Flügen werden die Pakete dann zu Paketsmog solange es keine Anmeldungspflicht der Flüge oder Fluglotsen dafür gibt. Oder man bräuchte feste Flugkorridore um Unfälle zu vermeiden.
Wenn schon zwei Vögel ein großes Flugzeug zum Absturz bringen können dann wird die Freigabe vieler Flugkörper und Drohnen zumindest problematisch. (auch wenn man viel Zeit und Sprit durch den direkten Weg der Drohnen gewinnen könnte).
Technisch ist so etwas kein Problem.
Wie man Drohnen jedoch in den Verkehrsfluss einbaut ist zumindest problematisch ...
Manchmal hat die Automatisierung auch Nebenwirkungen:
![](https://media.licdn.com/dms/image/D4D22AQHbksvSXjD5bg/feedshare-shrink_2048_1536/0/1689929417029?e=1693440000&v=beta&t=q8b3yJmu31o1kAK8TJLxqrjqQuS6oca8GmMsyl9GSE4)
:-)
:-)
Kosten von Artificial Intelligence / ChatGPT - oder warum ich auch im Downturn weiter in Halbleiterhersteller investiere und nicht in Softwarehersteller...
"Artificial intelligence has been the hot topic of 2023, and could well be the most important disruptive technology of the century so far. The launch of ChatGPT last year showed the world just how powerful large language models (LLMs) have become and we’re still only in the early days. But AI has been around for a while and has been extensively used by many large companies. What has changed is the cost of training models, which is currently falling by about 70% a year.
Cost to Train Chat GPT Level AI Models - Image Credit :ARK Invest
Costs have fallen due to the performance of hardware improving and software becoming more efficient. This resulted in a massive increase in investment and research and development in the last five years, which in turn led to better performance. But this won't mean we'll see LLMs (the Large Language Models that run and create the output) integrated into everything immediately. The cost of training the model is just the tip of the iceberg. What you don’t see here are the massive “inference costs” looming beneath the water’s surface. The inference cost for LLMs is the cost incurred every time the model is called upon for an output.
But where does this cost come from? Well consider this, LLMs like ChatGPT require an immense amount of computing power. Semianalysis estimates that as of February 2023, OpenAI utilizes upwards of 3,600 Nvidia HGX A100 servers to serve ChatGPT. These HGX servers each contain 8 A100 GPUs which come at a cost of $10,000 per unit. This roughly equates to $288 Million in hardware costs alone to serve ChatGPT. Now consider the costs of the energy required to run and cool these servers, the cost of hosting ChatGPT on the cloud, the labor cost of running and developing an LLM, the hardware cost of upgrading to more efficient hardware and so on and so forth.
You quickly begin to see the picture of how expensive generative AI currently is to service. Semianalysis stated “inference costs far exceed training costs when deploying a model at any reasonable scale. In fact, the costs to inference ChatGPT exceed the training costs on a weekly basis.” These costs will inevitably decline overtime as hardware improves and the models become more efficient, but we are still a while away from a point where generative AI is a perfect substitute for traditional computational methods. So, it seems like those selling the “picks and shovels” in the computing industry are well positioned to have their pockets lined. "
Quelle:
https://simplywall.st/article/the-big-trends-part-4-artificial-intelligence-data-and-cloud
"Artificial intelligence has been the hot topic of 2023, and could well be the most important disruptive technology of the century so far. The launch of ChatGPT last year showed the world just how powerful large language models (LLMs) have become and we’re still only in the early days. But AI has been around for a while and has been extensively used by many large companies. What has changed is the cost of training models, which is currently falling by about 70% a year.
Costs have fallen due to the performance of hardware improving and software becoming more efficient. This resulted in a massive increase in investment and research and development in the last five years, which in turn led to better performance. But this won't mean we'll see LLMs (the Large Language Models that run and create the output) integrated into everything immediately. The cost of training the model is just the tip of the iceberg. What you don’t see here are the massive “inference costs” looming beneath the water’s surface. The inference cost for LLMs is the cost incurred every time the model is called upon for an output.
But where does this cost come from? Well consider this, LLMs like ChatGPT require an immense amount of computing power. Semianalysis estimates that as of February 2023, OpenAI utilizes upwards of 3,600 Nvidia HGX A100 servers to serve ChatGPT. These HGX servers each contain 8 A100 GPUs which come at a cost of $10,000 per unit. This roughly equates to $288 Million in hardware costs alone to serve ChatGPT. Now consider the costs of the energy required to run and cool these servers, the cost of hosting ChatGPT on the cloud, the labor cost of running and developing an LLM, the hardware cost of upgrading to more efficient hardware and so on and so forth.
You quickly begin to see the picture of how expensive generative AI currently is to service. Semianalysis stated “inference costs far exceed training costs when deploying a model at any reasonable scale. In fact, the costs to inference ChatGPT exceed the training costs on a weekly basis.” These costs will inevitably decline overtime as hardware improves and the models become more efficient, but we are still a while away from a point where generative AI is a perfect substitute for traditional computational methods. So, it seems like those selling the “picks and shovels” in the computing industry are well positioned to have their pockets lined. "
Quelle:
https://simplywall.st/article/the-big-trends-part-4-artificial-intelligence-data-and-cloud
Greenpeace schlägt Alarm wegen dem SUV Boom
https://presseportal.greenpeace.de/232433-suv-boom-der-autohersteller-macht-klima-fortschritte-zunichte-vws-pseudo-gelandewagen-emittieren-mehr-als-100-millionen-tonnen-co2-pro
https://presseportal.greenpeace.de/232433-suv-boom-der-autohersteller-macht-klima-fortschritte-zunichte-vws-pseudo-gelandewagen-emittieren-mehr-als-100-millionen-tonnen-co2-pro
Hamburg, 29. 11. 2023 - Trotz ihrer Klimaversprechen sind die CO2-Emissionen der drei größten Autohersteller der Welt - Toyota, Volkswagen und Hyundai-Kia - wegen des zunehmenden Verkaufs von klimaschädlichen SUV deutlich gestiegen. Das zeigt ein neuer Report von Greenpeace (Online: https://act.gp/3RiTRjw), der auf Daten des Branchenportals Marklines und der US-Umweltschutzbehörde (EPA) basiert. Der SUV-Boom macht demnach die Klima-Fortschritte der Firmen zunichte, die sie durch den Übergang zu Elektrofahrzeugen erreicht haben.
Profit- und Konsumgier sind eine explosive Mischung für den Planeten.
Hier ist der Link zu der Studie
https://www.greenpeace.de/publikationen/Big_Cars_Bigger_Crisis%20.pdf
Hier ist der Link zu der Studie
https://www.greenpeace.de/publikationen/Big_Cars_Bigger_Crisis%20.pdf
Die Nutzung der Solarenergie wird zu einem großen Müllaufkommen in der Zukunft führen
https://www.spektrum.de/news/das-schwierige-recycling-der-solarzellen/2200203
Je mehr jetzt bereits wettbewerbsfähige Produkte von der Politik gefördert werden, umso höher wird das zukünftige Problem. Vorausschauende Politiker und Investoren müssen jetzt bereits Mittel umlenken, damit aus dem Kohlendioxid Problem kein Silizium Problem wird.
https://www.spektrum.de/news/das-schwierige-recycling-der-solarzellen/2200203
Je mehr jetzt bereits wettbewerbsfähige Produkte von der Politik gefördert werden, umso höher wird das zukünftige Problem. Vorausschauende Politiker und Investoren müssen jetzt bereits Mittel umlenken, damit aus dem Kohlendioxid Problem kein Silizium Problem wird.
Auch in der Welt der Schadinsekten ist die Globalisierung im Gange - in Australien wird ein Frachter mit Autos nach vergeblichen Versuchen der Kammerjäger zurück nach China geschickt
https://efahrer.chip.de/news/weil-er-zu-sehr-stinkt-tesla-frachter-wird-am-hafen-zurueckgeschickt_1017229
https://efahrer.chip.de/news/weil-er-zu-sehr-stinkt-tesla-frachter-wird-am-hafen-zurueckgeschickt_1017229
Der Frachter verbrachte daher zahlreiche Tage mit Warten und dem Versuch der Schädlingsbekämpfung auf dem Schiff. Am Ende musste er umkehren und zurück nach Shanghai fahren. Insgesamt gingen 72 Tage Fahrtzeit verloren.
Ich gehe davon aus, dass in Shanghai dann schärfere chemische Keulen eingesetzt werden, um das Problem zu lösen.
Auch in Europa breitet sich die Stinkwanze aus und richtet Schaden in der Landwirtschaft an
https://www.youtube.com/watch?v=CAPFA4j3WX8
Auch in Europa breitet sich die Stinkwanze aus und richtet Schaden in der Landwirtschaft an
https://www.youtube.com/watch?v=CAPFA4j3WX8
Oha:
"ChatGPT, Bing, Bard, and other large language models (LLMs) are undeniably astonishing. Initially intended to be a new-and-improved autocomplete tool, they can generate persuasive answers to queries, engage in human-like conversations, and write grammatically correct essays.
"ChatGPT, Bing, Bard, and other large language models (LLMs) are undeniably astonishing. Initially intended to be a new-and-improved autocomplete tool, they can generate persuasive answers to queries, engage in human-like conversations, and write grammatically correct essays.
So far, however, their main successes have been in providing entertainment for LLM addicts, raising money for fake-it-till-you-make-it schemes, and generating disinformation efficiently.
![](https://mindmatters.ai/wp-content/uploads/sites/2/2024/01/illustration-of-a-bear-floating-in-space-stockpack-adobe-stock-1597x1065.jpg)
Vollständiger Artikel:
https://mindmatters.ai/2024/01/internet-pollution-if-you-tell-a-lie-long-enough
Vom Versuch Elon Musk's OpenAI zu entern
https://www.businessinsider.de/wirtschaft/international-business/openai-wehrt-sich-gegen-elon-musk-und-veroeffentlicht-private-mails/
https://www.businessinsider.de/wirtschaft/international-business/openai-wehrt-sich-gegen-elon-musk-und-veroeffentlicht-private-mails/
„Wir sind traurig, dass es mit jemandem, den wir zutiefst bewundert haben, so weit gekommen ist – jemand, der uns inspiriert hat, höhere Ziele anzustreben. Der uns dann gesagt hat, dass wir scheitern würden, einen Konkurrenten gegründet und uns dann verklagt hat, als wir anfingen, bedeutsame Fortschritte in Richtung der Mission von OpenAI ohne ihn zu machen“, hieß es in dem Blogbeitrag, der eine Reihe von internen E-Mails zwischen Musk und OpenAI-Führungskräften aus den Jahren 2015 bis 2018 veröffentlichte.
Prof. Gerd Ganteför bespricht das Buch von Ulrike Herrmann "Das Ende des Kapitalismus". Der Vortrag ist sehenswert, auch wegen der vielen Zusatzbemerkungen des Professors. Der in dem Bild gezeigte Teil des Vortrags stellt sicher eine Horrorvorstellung für alle Freunde des freien Kapitals und des selbst bestimmten Lebens dar. Ein weiteres Video mit der argumentativen Auseinandersetzung hat der Professor angekündigt.
https://www.youtube.com/watch?v=n8IoYvldfT0
https://www.youtube.com/watch?v=n8IoYvldfT0
Fortsetzung mit Diskussion des Inhaltes
https://www.youtube.com/watch?v=POEx6EIaiTg
https://www.youtube.com/watch?v=POEx6EIaiTg
In Frau Herrmanns Vision wird der Mensch zur freudlosen Topfpflanze
Prof. Gerd Ganteför bespricht das Buch von Ulrike Herrmann "Das Ende des Kapitalismus". Der Vortrag ist sehenswert, auch wegen der vielen Zusatzbemerkungen des Professors. Der in dem Bild gezeigte Teil des Vortrags stellt sicher eine Horrorvorstellung für alle Freunde des freien Kapitals und des selbst bestimmten Lebens dar. Ein weiteres Video mit der argumentativen Auseinandersetzung hat der Professor angekündigt.
https://www.youtube.com/watch?v=n8IoYvldfT0![]()
Heute ist der seit 2013 jährlich stattfindende Tag des Glücks
https://de.wikipedia.org/wiki/Weltgl%C3%BCckstag
Zu diesem Anlass wünsche ich allen Sharewise Fans eine glückliche Hand beim Investieren bzw. Spekulieren. Und wenn die Wetten mal nicht so hinhauen - don't worry, be happy.
https://www.youtube.com/watch?v=d-diB65scQU
https://de.wikipedia.org/wiki/Weltgl%C3%BCckstag
Zu diesem Anlass wünsche ich allen Sharewise Fans eine glückliche Hand beim Investieren bzw. Spekulieren. Und wenn die Wetten mal nicht so hinhauen - don't worry, be happy.
https://www.youtube.com/watch?v=d-diB65scQU
Servicewüste USA - interessante Erfahrungsberichte über Unfreundlichkeit und Abzocke
https://www.youtube.com/watch?v=IddLA71MLjU
Je breiter das Lächeln umso schärfer das Messer.
https://www.youtube.com/watch?v=IddLA71MLjU
Je breiter das Lächeln umso schärfer das Messer.
Dirk Müller über Talkshows und die (Nicht-)Herausforderungen unserer Zeit - sehenswert
https://www.youtube.com/watch?v=APgvy0bsPmA
https://www.youtube.com/watch?v=APgvy0bsPmA
Eine bedenkenswerte Nebenwirkung der LLMs ist die Aushebelung des Urheberrechtsschutzes und eine "Versimplifizierung", wie hier beschrieben:
https://www.mr-market.de/ade-altes-internet-es-war-eine-schoene-zeit-mit-dir/
Bin mir nicht sicher, wohin das führt. Der Autor hat eine klare (negative) Meinung.
https://www.mr-market.de/ade-altes-internet-es-war-eine-schoene-zeit-mit-dir/
Bin mir nicht sicher, wohin das führt. Der Autor hat eine klare (negative) Meinung.
Covacoro schrieb am 15.07.24:
Eine bedenkenswerte Nebenwirkung der LLMs ist die Aushebelung des Urheberrechtsschutzes und eine "Versimplifizierung", wie hier beschrieben:
https://www.mr-market.de/ade-altes-internet-es-war-eine-schoene-zeit-mit-dir/
Bin mir nicht sicher, wohin das führt. Der Autor hat eine klare (negative) Meinung.
@Covacoro
Aus der Verfilmung des Buches "Die Vermessung der Welt":
Was die Wissenschaft denn für Gauß bedeute, fragt Humboldt. »Ein Mann, alleine, am Schreibtisch, vor sich ein Blatt Papier, einen Bleistift in der Hand. Vor dem Fenster der klare Himmel. Wenn dieser Mann nicht aufgibt, bevor er etwas versteht. Das ist Wissenschaft.«
https://www.epd-film.de/filmkritiken/die-vermessung-der-welt
Noch können die Large Language Models nicht auf alles zurückgreifen, was Menschen denken oder privat aufzeichnen. Und ihnen fehlt der Kontakt zur realen physischen Welt - damit bleiben die lebenden Wesen im Vorteil. Auch der Verfall abgestandenen Wissens durch Tod der Wissensträger gehört dazu.
Rechnen sich die KI Investitionen in Rechenzentren und Chips? Markus Voss stellt die neuen Analysen zu dem Thema vor - der Vortrag gibt zu denken
https://www.youtube.com/watch?v=OqC6HVAcXUQ
https://www.youtube.com/watch?v=OqC6HVAcXUQ
4,689 views Jul 16, 2024
In den vergangenen vier Wochen haben KI-Aktien unter Strich nicht mehr zulegt – denn die Zweifel an Art und Größe des KI-Booms wachsen. Ein Grund dafür sind zwei Analysen, die seit etwa drei Wochen im Silicon Valley kursieren und bei Investoren und Analysten eine Menge Fragen aufgeworfen haben. Das eine Papier stammt von der Investmentbank Goldman Sachs, das andere vom Venture-Capital-Geber Sequoia Capital.
Beide werfen die Frage auf: Rechnen sich die teuren KI-Investitionen womöglich gar nicht? Oder kommen sie erst viel später als geplant? Was das für Ausrüster, Rechenzentrums-Betreiber und Kunden bedeutet, erklärt euch Markus in diesem Video.
Ihr wollt mehr solche Analysen sehen? Lasst es uns wissen und schreibt es in die Kommentare.
Hier die Links zu den beiden Studien:
Goldman Sachs: https://www.goldmansachs.com/intellig...
Sequoia Capital: https://www.sequoiacap.com/article/ai...
🚀 Einmal wöchentlich Analysen und Einschätzungen zur Börsenlage - hier den René-will-Rendite-Newsletter bestellen https://www.focus.de/188308073?UTM=yo...
0:00 Begrüßung
0:26 Waren die Erwartungen an den KI-Boom zu hoch? Diese beiden Analysen lassen Investoren und Börsianer zweifeln
1:06 Jüngste Seitwärtsbewegung in den Kursen von Nvidia, Dell, Microsoft
2:38 „Zu viel Ausgaben für zu wenig Ergebnis?“ – die Abrechnung von Goldman Sachs
5:07 Die Anti-These des MIT-Professors Daron Acemoglu
8:00 5 Gründe, warum sich der KI-Boom verzögern wird
9:06 Chip-Knappheit? Bald nicht mehr
10:06 Strom-Knappheit: Dramatische Angebotslücke
11:57 Sequoia Capital stellt die „600-Milliarden-Dollar-Frage“
15:02 Preissetzung, Über-Investitionen, neue Modelle – was sich gerade im Markt ändert
18:23 Sind die Hype-Aktien von heute überhaupt die Gewinner von morgen?
19:55 Das ist die entscheidende Frage für Nvidia
21:04 Wer kauft die Nvidia-Chips, wenn Microsoft und Co. bedient wurden?
22:35 Wie groß kann der Umsatz mit KI-Diensten überhaupt werden?
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