DGAP-News: Aladdin Healthcare Technologies entwickelt vollautomatischen Deep-Learning-Prozess zum Nachweis und zur Unterscheidung von COVID-19 von anderen Krankheiten aus CT-Bildern
DGAP-News: Aladdin Healthcare Technologies SE
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Aladdin Healthcare Technologies entwickelt vollautomatischen Deep-Learning-Prozess zum Nachweis und zur Unterscheidung von COVID-19 von anderen Krankheiten aus CT-Bildern - Überwachter Deep-Learning-Prozess verhindert Fehldiagnosen - Nachweis und Klassifizierung von Covid-19-Infektionen aus CT-Bildern - Anforderungen an manuelle Kennzeichnung von CT-Bildern minimiert - Breiter Einsatz der entwickelten Technik in groß angelegten klinischen Studien möglich - Studie in der Fachzeitschrift des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) veröffentlicht BERLIN/LONDON, 20. Juli, 2020 - Aladdin Healthcare Technologies SE ("Aladdin", ISIN: DE000A12ULL2), ein führender Hersteller von Anwendungen für die KI-Gesundheitsdiagnostik und die Arzneimittelforschung, hat in nur vier Monaten, seit März 2020, erfolgreich einen vollautomatischen Deep-Learning-Prozess zum Nachweis von COVID-19-infizierten Bereichen entwickelt. Die Technik kann Fehldiagnosen von Labortests verhindern und zum Beispiel Lungenentzündungen von COVID-19-Fällen unterscheiden. Die entsprechende Studie von Aladdin Healthcare Technologies SE wurde in IEEE Access, einer Fachzeitschrift des Institute of Electrical and Electronics Engineers veröffentlicht: https://ieeexplore.ieee.org/document/9127422 COVID-19 Erkrankungen können tödlich verlaufen, da die Lungenbläschen erheblich geschädigt werden und es zu Atemversagen kommen kann. Das Sterberisiko liegt in China bei 4,03 %. Die höchsten Werte traten bisher in Algerien (13,04 %) und in Italien (12,67 %) auf. Labortests, z. B. mit Hilfe der reversen Transkriptionspolymerase-Kettenreaktion (RT-PCR), sind bisher der Goldstandard für die klinische Diagnose, können aber falsch negative Ergebnisse liefern. In der Pandemie kann ein Mangel an Testressourcen den Befund und die Behandlung verzögern. Unter solchen Umständen hat sich die Thorax-Computer Tomographie zu einem wertvollen Instrument sowohl für die Diagnose als auch für die Prognose von COVID-19-Patienten entwickelt. Die Aladdin-Methode minimiert die Anforderungen an die manuelle Kennzeichnung von CT-Bildern und ermöglicht gleichzeitig einen genauen Nachweis einer Infektion. Sie unterscheidet COVID-19 von Nicht-COVID-19-Fällen. Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, sagt: "Auf Basis der vielversprechenden Ergebnisse, die qualitativ und quantitativ erzielt wurden, können wir uns einen breiten Einsatz der von uns entwickelten Technik in groß angelegten klinischen Studien vorstellen. Dies zeigt, welche hochentwickelten Fähigkeiten Aladdin hat, um auch in Notsituationen hervorragende AI-Lösungen zu liefern. Die Entwicklung wird der Initiative für innovative Medikamente (IMI) als Teil des DRAGON-Projekts zur Bekämpfung von COVID-19 zur Verfügung gestellt werden." Über Aladdin Healthcare Technologies SE Website Link: www.aladdinid.com Für weitere Informationen: Aladdin Healthcare Technologies Ltd. Pressekontakt:
20.07.2020 Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht, übermittelt durch DGAP - ein Service der EQS Group AG. |
Sprache: | Deutsch |
Unternehmen: | Aladdin Healthcare Technologies SE |
Unter den Linden 10 | |
10117 Berlin | |
Deutschland | |
Telefon: | 030 700140449 |
E-Mail: | [email protected] |
Internet: | www.aladdinid.com |
ISIN: | DE000A12ULL2 |
WKN: | A12ULL |
Börsen: | Regulierter Markt in Düsseldorf |
EQS News ID: | 1096085 |
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1096085 20.07.2020